招生代码:C509
大数据技术
专业概况/ Major profile

本专业紧贴国家大数据发展战略与产业市场需求,是国家重点扶持的数字经济领域 “朝阳专业”,培养具备高度社会责任感、良好职业道德和精益求精工匠精神的高素质技术技能人才。我校与新华三技术有限公司等多家IT头部企业开展深度校企合作,共建新华三ICT数字学院、新一代信息技术产业学院,是全国大数据创新应用产教融合共同体和数字产业与智能计算产教融合共同体副理事长单位。

培养目标/ Cultivation goal

本专业培养理想信念坚定,践行社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平、良好的人文素养、科学素养及数字素养,掌握大数据应用与云计算领域必备的理论知识与技术技能,具备精益求精的工匠精神和爱岗敬业的职业操守的高素质技术技能人才。面向系统运维工程师、云计算运维工程师、大数据应用工程师、大数据开发工程师等岗位,能够从事云计算平台搭建与运维、大数据平台部署管理与优化、数据采集处理与挖掘分析、容器化与虚拟化技术实施、云服务配置与运营管理等工作,具备较强就业能力、可持续发展能力及创新创业能力。

专业特色/ Professional Features
专业特色
岗课赛证以岗课赛证融合方式,培养学生大数据平台架构与运维能力、大数据ETL与应用开发能力,在校生可以参加各种技能竞赛,以赛促学,以赛促改、获取丰富的技能实战经验,本专业学生可以参加各种技能竞赛,取得优异的成绩。订单合作校企共建与新华三技术有限公司、湖北华育智远科技有限公司等多家知名企业开展深入校企合作,校企共建2所企业学院和1个双师培训基地,学生毕业可以直接进入合作企业实习就业。课证融通专业设置有大数据1+...
主干课程/ Main course

企业中小型网络构建、企业服务器综合运维、企业容器化运维实施、虚拟化技术应用、CloudOS云操作系统、CloudOS云服务原理与实践、Hadoop平台搭建与应用、Spark技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。


专业视频/ Professional video
专业视频
职业资格证书/ Vocational qualification certificate

“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书、H3CIE-Cloud云计算工程师、大数据分析与应用职业技能等级标准证书、大数据开发工程师等。


师资团队/ Faculty team

大数据技术专业教学团队目前共有10名教师,全部为讲师以上职称,其中高级职称教师4名;具有硕士研究生学历教师8名,教师有丰富的行业项目经验,主持并承担多项大数据开发相关工程项目,“双师型”教师占80%以上,结构合理,师资力量较强,教育教学水平较高。

吴勇

网络工程师,副教授,主讲《计算机网络基础》《无线局域网技术》《路由与交换技术》等课程。主持市级课题1项,参与市级课题4项,发表论文10余篇,实用新型专利2项。指导学生参加信息化职业技能实训大赛获国家级二等奖,指导学生参加省级技能竞赛获二等奖。

龚元军

中共党员,硕士,中级网络工程师,中级网络运维管理师。主讲《计算机网络基础》《大数据技术导论》《hadoop平台搭建与应用》等课程。分别参与省级课题3项、市级课题1项、发表论文数篇。指导学生参加2022年“湖北工匠杯”大数据技术应用赛项获三等奖、2022年湖北省职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项获三等奖。

阮朝

硕士,主讲《C语言程序设计》《大数据技术分析与处理》等课程。指导学生参加2022年“湖北工匠杯”大数据技术应用赛项获三等奖、2022年湖北省职业院校技能大赛“大数据技术与应用”赛项获三等奖。

王玲莉

中共党员,硕士,主讲《Java语言程序设计》《HBase数据库》《Spark大数据技术与应用》等课程。参与市级课题1个、发表论文数篇,2020年度被评为疫情防控“优秀个人”,2022年度被评为“先进工作者”。

实训条件/ Training conditions

学校多年重点投入与建设的大数据技术专业校内实训基地,由大数据实训室、虚拟仿真实训室组成。基地建筑面积320㎡,设备资产总值150万元。拥有最新实训设备和大数据实训平台,能满足大数据技术专业日常教学和技能竞赛使用。

就业前景/ Employment prospects

毕业生就业率长期稳定在95%以上,近一年专升本报考录取率达65%以上。行业前景可观,未来可期。随着企业对数据分析和挖掘技术的需求增加,大数据专业人才的就业需求也在不断增加。根据国内外招聘网站的数据显示,大数据相关岗位的需求量呈上升趋势。特别是在互联网、金融、电商等行业,对大数据人才的需求尤为旺盛。

所涉及的职业岗位有:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据挖掘师、大数据算法工程师、大数据运维工程师、数据库管理员、数据架构师、数据产品经理、数据项目经理等岗位。

优秀毕业生/ Outstanding graduate